¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de busca compuestos de varias palabras (3 o más).
Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente significa que este tipo de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, en consecuencia, son más relevantes para los usuarios.
Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, seguramente, no muy eficiente. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Busca información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?
En un caso así, el término de búsqueda es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, por lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.
Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga
Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las buscas en línea. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, considerablemente más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y cómo puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un crecimiento excepcional en concepto de inversión y complejidad de sus soluciones.
Comprender de qué forma funciona Ad Tech y cómo está cambiando es ayudar a las compañías a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino también las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido específico de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente e influir en ellos con lo que ven. Por medio de Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo significa que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. En nuestros días, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas usadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera
Hace 5-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo según va realizando pero interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir mas han llegado a comprobar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática basándonos en los indicadores de desempeño por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.
De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué ocurrió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a administrar y optimizar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o aun una valla publicitaria digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el momento adecuado.
¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.
La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una compañía puede realizar procesos que de forma natural serían difíciles y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el momento adecuado.
- También deja advertir automáticamente los registros que están más listos para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía.
Géneros de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes escoger. Son estas:
- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- Maximizar clics.
- Maximizar conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente cuando se trata de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la manera más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática usando el contenido de tus páginas web para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. A Dios gracias, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si usas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, obtendrás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sí sola.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el rendimiento de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Evidentemente, lleva un buen tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos y cada uno de los días.
¿Cómo funcionan los algoritmos publicitarios?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de adquiere, datos demográficos, etc.
No obstante, existen muchos anunciantes en Google Ads automatizadas las plataformas publicitarias y, de forma frecuente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se usa la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y solucionar problemas de forma creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar inconvenientes. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática cómo encontrar la solución sin ser programada para cada labor específica.
Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los especialistas en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos promocionales de los días anteriores a la programática como arcaicos y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática va a ser todavía más indispensable.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que generalmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. En verdad, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!
Esto es debido a que todas aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos medrar como empresa o marca, son parte del growth marketing.
Mas bien, hay empresas que procuran de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. De este modo, ha habido casos en los que se ha conseguido un crecimiento de ¡más del setecientos por cien con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Esta clase de marketing acostumbra a ser muy incorporado por startups, pero de esta forma también por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.
En verdad, este género de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ansiaban.
En realidad, servirá para todos los negocios que necesiten un impulso para consolidar su negocio o bien incrementar su alcance. Esto es que todo género de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.
¿En qué consiste?
El growth marketing se fundamenta, primordialmente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del mundo IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o bien un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con la meta de impulsar el desarrollo.
Actualmente, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. En verdad, grosso modo, crearse perfiles en redes sociales o un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus primordiales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o bien servicio, con el propósito de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, logra que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes del servicio fijos.
En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio gratis a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.
Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten también los clientes.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las contestaciones veloces, el chat on line, los e-mails de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.
Estos tienen el objetivo de que la experiencia de navegación con una empresa o marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y detallar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.
Viralización
Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o contenido y llegar de este modo a más personas de forma acelerada.
No es algo fácil de lograr, mas hay algunos trucos. Por servirnos de un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas maneras de viralizar el contenido.
